Daar is verskeie filters wat gebruik kan word, en die werklike keuse van die filter sal afhang van wat jy weer probeer om te bereik. Aangesien jy Butterworth, Chebyschev en Elliptiese filters genoem, man ek jou veronderstelling soek na IIR filters in die algemeen. Wikipedia is 'n goeie plek om te begin lees op die verskillende filters en wat hulle doen. Byvoorbeeld, Butterworth is maksimaal plat in die deurlaatband en die reaksie rol af in die stop band. In Chebyschev. jy het 'n gladde reaksie in beide die deurlaatband (tipe 2) of die stop-band (tipe 1) en groter, onreëlmatige rimpelings in die ander en laastens, in Elliptiese filters, daar is rimpelings in beide die bands. Die volgende beeld is geneem uit Wikipedia. So in al drie gevalle, moet jy iets vir iets anders handel. In Butterworth, kry jy geen rimpels, maar die frekwensieweergawe rol af is stadiger. In die bostaande figuur, wat dit neem vanaf 0,4 tot ongeveer 0,55 tot die helfte krag te kry. In Chebyschev, kry jy steiler rol af, maar jy moet toelaat vir onreëlmatige en groter rimpelings in een van die bands, en in Elliptiese, kry jy naby-direkte afgesny, maar jy het rimpelings in beide bands. Die keuse van filter is heeltemal afhanklik van jou aansoek. Is jy probeer om 'n skoon sein met min kry om geen verliese Toe jy iets wat jy 'n gladde reaksie in die deurlaatband (Butterworth / Cheby2) nodig. Is jy probeer om frekwensies dood in die stopband, en jy gewen het t omgee 'n minderjarige verlies in die reaksie in die deurlaatband Dan sal jy iets wat glad in die stop-band (Cheby1) is nodig. Het jy baie skerp afsnypunt hoeke, maw iets 'n bietjie verder as die deurlaatband is nadelig vir jou ontleding Indien wel, moet jy Elliptiese filters te gebruik. Die ding om te onthou oor IIR filters is dat hulle ve got pale. In teenstelling met FIR filters waar jy aan die orde van die filter met die enigste vertakking synde die filter vertraging kan verhoog, die verhoging van die las van IIR filters sal die filter onstabiel maak. Deur onstabiele, ek bedoel jy sal pale wat buite die eenheidsirkel lê het. Om te sien waarom dit so is, kan jy die wiki artikels oor IIR filters lees. veral die deel oor stabiliteit. Om my punt verder te illustreer, kyk na die volgende bandlaatfilter. Nou as jy kyk na die nul-paal diagram gebruik te maak van zplane (b, a). jy sal sien dat daar 'n hele paar pale (x) lê buite die eenheidsirkel, wat hierdie benadering onstabiel maak. en dit is duidelik uit die feit dat die frekwensieweergawe is al oontdaam. Gebruik freqz (b, a) te kry die volgende om 'n meer stabiele filter kry met jou presiese ontwerp vereistes, sal jy nodig het om tweede orde filters gebruik met behulp van die Z-p-k-metode in plaas van b-a. in MATLAB. Hier is hoe om dieselfde filter soos hierbo: Nou as jy kyk na die eienskappe van hierdie filter, sal jy sien dat al die pale in die eenheidsirkel (vandaar stabiel) lê en ooreenstem met die ontwerp vereistes Die benadering is soortgelyk vir botter en ellip . met ekwivalent buttord en ellipord. Die MATLAB dokumentasie het ook goeie voorbeelde van die ontwerp van filters. Jy kan daarop voortbou nie hierdie voorbeelde en my 'n filter te ontwerp volgens wat jy wil hê. Om die filter op jou data gebruik, kan jy óf doen filter (b, a, data) of filter (HD, data), afhangende van watter filter jy uiteindelik gebruik. As jy wil nul fase distorsie, gebruik filtfilt. Dit beteken egter nie dfilt voorwerpe aanvaar. So na nul-fase filter met HD. gebruik die filtfilthd lêer beskikbaar op die Math Works lêer uitruil webwerf Dit is in reaksie op DarenW se kommentaar. Smoothing en filter is twee verskillende bedrywighede, en alhoewel hulle weer soortgelyke in sommige opsigte (bewegende gemiddelde is 'n laaglaatfilter), kan jy net vr vervang een vir die ander nie, tensy dit kan jy seker wees dat dit gewen t van kommer in die spesifieke toepassing. Byvoorbeeld, die implementering van Daren se voorstel op 'n lineêre getjilp sein van 0-25kHz, gemonsterde by 100kHz, hierdie die frekwensiespektrum na glad met 'n Gaussiese filter Seker, die drif naby 10Hz is byna nul. Tog het die operasie heeltemal verander die aard van die frekwensie komponente in die oorspronklike sein. Dit verskil kom oor omdat hulle heeltemal geïgnoreer die roll-off van die smoothing werking (sien rooi lyn), en aanvaar dat dit plat nul sou wees. As dit waar is, dan is die aftrekking sou vyf gewerk. Maar helaas, dit is nie die geval is, wat is die rede waarom 'n hele veld op die ontwerp van filters bestaan. Maak jou filter - byvoorbeeld met behulp van B, A botter (N, Wn, hoog) waar n die einde van die filter - as jy onseker is wat dit is, net sit dit op 10. Wn is die afsnyfrekwensie genormaliseer tussen 0 en 1, met 1 wat ooreenstem met die helfte van die monster tempo van die sein. As jou monster tempo is FS, en jy wil 'n afsnyfrekwensie van 10 Hz, moet jy Wn stel (10 / (FS / 2)). Jy kan dan aansoek doen die filter met behulp van Y filter (B, A, X) waar X jou sein. Jy kan ook kyk na die filtfilt funksie. Hierdie handleiding bespreek hoe om MATLAB te gebruik vir beeldverwerking. Kennis van MATLAB word aanvaar (wat jy moet weet hoe om matrikse te gebruik en skryf 'n M-lêer). Dit is nuttig om die MATLAB Beeldverwerking Gereedskap, maar gelukkig, daar is geen gereedskapkaste wat nodig is vir die meeste bedrywighede. Opdragte vereis dat die Beeld Gereedskap word met Beeld Gereedskap. Image verteenwoordiging Daar is vyf tipes beelde in MATLAB. Gryskleur. 'N beeld gryskleur M pixels hoog en N pixels wyd is voorgestel as 'n matriks van dubbele data type van grootte M N. Element waardes (bv MyImage (m, n)) dui die pixel gryskleur intensiteite in 0,1 met 0 swart en 1 wit. Color RGB. beeld 'n Color rooi-groen-blou (RGB) word voorgestel as 'n driedimensionele M N 3 dubbel matriks. Elke pixel het rooi, groen, blou komponente langs die derde dimensie met waardes in 0,1, byvoorbeeld, die kleur komponente van pixel (M, N) is MyImage (M, N, 1) rooi, MyImage (M, N, 2) groen, MyImage (m, N, 3) Blou. Geïndekseer. Geïndekseer (gepaletteerde) beelde word verteenwoordig met 'n indeks matriks van grootte M N en 'n kleurkaart matriks van grootte K 3. Die kleurkaart hou alle kleure wat gebruik word in die beeld en die indeks matriks verteenwoordig die pixels deur te verwys na kleure in die kleurkaart. Byvoorbeeld, as die 22 kleur is magenta MyColormap (22, :) 1,0,1. dan MyImage (M, N) 22 is 'n magenta kleur pixel. Binêre. 'N binêre beeld voorgestel word deur 'n M N logiese matriks waar pixel waardes is 1 (waar) of 0 (vals). uint8. Hierdie tipe gebruik minder geheue en 'n paar operasies bereken vinniger as met 'n dubbele tipes. Vir eenvoud, maak hierdie handleiding nie verder bespreek uint8. Gryskleur is gewoonlik die voorkeur formaat vir beeldverwerking. In gevalle wat kleur, kan 'n beeld RGB kleur ontbind en hanteer as drie afsonderlike gryskleur beelde. Geïndekseer beelde moet verwerk word na gryskleur of RGB vir die meeste bedrywighede. Hier is 'n paar algemene manipulasies en doelskoppe. 'N Paar opdragte vereis dat die Beeld Gereedskap en word aangedui met Beeld Gereedskap. Lees en skryf beeld-lêers MATLAB kan lees en beelde met die imread en imwrite opdragte skryf. Hoewel heelwat lêer formate word ondersteun, sommige is nie. Gebruik imformats om te sien wat jou installasie ondersteun: Wanneer lees beelde, 'n ongelukkige probleem is dat imread gee die beeld data in uint8 data type, wat moet verwerk word om te verdubbel en verklein voor gebruik. So in plaas van die roeping imread direk, ek gebruik die volgende M-lêer funksie om te lees en te omskep beelde: Regs-kliek en red getimage. m hierdie M-funksie te gebruik. As beeld baboon. png is in die huidige gids (of iewers in die MATLAB soekpad), kan jy dit gelees met MyImage getimage (baboon. png). Jy kan ook gebruik om gedeeltelike paaie, byvoorbeeld as die beeld is in / beelde / met getimage (beelde / baboon. png). Beeld RGB n gryskleur of skryf, gebruik Sorg dat MyImage is 'n dubbele matriks met elemente in 0,1 as onbehoorlik afgeskaal, sal die gestoorde lêer waarskynlik leeg wees. By die skryf van beeld-lêers, ek raai die gebruik van die PNG formaat. Hierdie formaat is 'n betroubare keuse, want dit is lossless, ondersteun Color RGB, en pers baie goed. Gebruik ander formate met omsigtigheid. Basiese bewerkings Hier is 'n paar basiese operasies n beeld gryskleur u op. Opdragte vereis dat die Beeld Gereedskap word met Beeld Gereedskap. (Let wel:... Vir enige skikking, die sintaksis u (:) middel rolle u in 'n kolom vektor Byvoorbeeld, as jy 1,5 0,2 dan u (:) is 1 0 5 2) Byvoorbeeld, beeld sein mag gebruik word in die berekening van die sein-tot-ruis verhouding (SNR) en piek sein-tot-ruis verhouding (PSNR). Gegewe beeld skoon uclean en geraas-besmette beeld u, Wees versigtig met norm. die gedrag is norm (v) op vektor v bere sqrt (som (v. 2)). maar norm (A) op matriks A bere die geïnduseerde L 2 matriks norm, dus norm (A) is beslis nie sqrt (som (A (:). 2)). Dit is nietemin 'n maklike fout om norm (A) gebruik waar dit nie norm behoort te hê (A (:)). Lineêre filters lineêre filter is die hoeksteen tegniek van seinverwerking. Om kortliks te stel, 'n lineêre filter is 'n operasie waar by elke pixel x M, N van 'n beeld, 'n lineêre funksie is geëvalueer op die pixel en sy bure om 'n nuwe pixel waarde y m bereken, N. 'N Lineêre filter in twee dimensies het die algemene vorm, waar x is die insette, y is die uitset, en h die filter impulsrespons. Verskillende keuses van h lei tot filters wat glad, toeneem, en op te spoor kante, om 'n paar programme noem. Die regterkant van die bostaande vergelyking is saaklik aangedui as H x en is die konvolusie van h en x genoem. Ruimtelike domein filter Twee-dimensionele lineêre filter geïmplementeer in MATLAB met conv2. Ongelukkig kan conv2 net hanteer filter naby die beeld grense deur nul-padding, wat beteken dat die filter resultate is gewoonlik nie geskik is vir pixels naby aan die grens. Om hierdie, ons kan boekie beeld die insette en gebruik die geld opsie wanneer ek bel conv2. Die volgende M-funksie doen dit. Regs-kliek en red conv2padded. m hierdie M-funksie te gebruik. Hier is 'n paar voorbeelde: 'n 2D filter h gesê skeibare te wees as dit kan uitgedruk word as die buitenste produk van twee 1D filters H1 en H2. dit wil sê, h H1 (:) h2 (:). Dit is vinniger om H1 en H2 slaag as h. soos hierbo gedoen vir die bewegende gemiddelde venster en die Gaussiese filter. Trouens, die Sobel filters hx en regmaak ook skeibare wat H1 en H2 Fourier-domein filter ruimtelike domein filter met conv2 is maklik 'n computaionally duur operasie. Vir 'n K K filter op beeld 'n M N, conv2 koste O (MNK 2) toevoegings en vermenigvuldiging, of O (N 4) gedink M N K. Vir 'n groot filters, filter in die Fourier domein is vinniger omdat die computational koste is verminder tot O (N 2 log N). Die gebruik van die konvolusie-vermenigvuldiging eiendom van die Fourier-transform, is die konvolusie in dieselfde bereken deur Die resultaat is gelykstaande aan conv2padded (x, h) behalwe naby die grens, waar die bogenoemde berekening gebruik periodieke grens uitbreiding. - Fourier gebaseer filter kan ook gedoen word met simmetriese grens uitbreiding deur wat die insette in elke rigting: (Let wel: 'n selfs meer doeltreffende metode is FFT oorvleuel-voeg filter Die Seinverwerking Gereedskap implemente FFT oorvleuel-voeg in een-dimensie in fftfilt. .) nie-lineêre filters a-lineêre filter is 'n operasie waar elke gefiltreer pixel YM, n is 'n nie-lineêre funksie van XM, n en sy bure. Hier bespreek ons kortliks 'n paar vorme van nie-lineêre filters. Bestel statistiek filters As jy die prent Gereedskap, kan einde statistiek filters word uitgevoer met ordfilt2 en medfilt2. 'N bevel statistiek filter sorteer die pixel waardes oor 'n woonbuurt en kies die k ste grootste waarde. Die min, Max, en mediaan filters is spesiale gevalle. Morfologiese filters As jy die prent Gereedskap, bwmorph implemente verskeie morfologiese bedrywighede op binêre beelde, soos erosie, dilatasie, oop, naby, en skelet. Daar is ook beveel beskikbaar vir morfologie op gryskleur beelde: imerode. imdilate en imtophat. onder andere. Bou jou eie filter Soms wil ons 'n nuwe filter wat MATLAB hoef nie te gebruik. Die kode hieronder is 'n sjabloon vir die implementering van filters. (Let wel:.. 'N gereelde verkeerde bewering is dat sirkelroetes in MATLAB is stadig en moet vermy word Dit was eens ware, terug in MATLAB 5 en vroeër, maar lusse in die moderne weergawes is redelik vinnig) Byvoorbeeld, die alfa afgewerk beteken filter ignoreer die d / 2 laagste en d / 2 hoogste waardes in die venster, en gemiddeldes die oorblywende (2 r 1) 2 d waardes. Die filter is 'n balans te vind tussen 'n mediaan filter en 'n gemiddelde filter. Die alfa afgewerk gemiddelde filter kan in die sjabloon as Nog 'n voorbeeld te gee, die bilaterale filter is Numeriese luislang funksies geskryf vir versoenbaarheid met MATLAB bevele met dieselfde name. MATLAB versoenbaar funksies saamhang () Samehang (genormaliseer kruis spektrale digtheid) CSD () Kruis spektrale digtheid uing Welch se gemiddelde periodogram rk4 () 'n 4 orde Runge Kutta integreerder vir 1D of ND stelsels specgram () spektrogram (spektrum oor segmente van die tyd) Diverse funksies funksies wat Don t bestaan in MATLAB, maar is nuttig in elk geval: saamhang pare () Samehang oor die hele pare. Dit is nie 'n MATLAB funksie, maar ons bereken samehang baie in my laboratorium, en ons bereken dit vir 'n baie pare. Hierdie funksie is geskik om hierdie doeltreffend te doen deur die kas die direkte FFT's. rk4 () 'n 4 orde Runge-Kutta ODE integreerder in die geval dat jy ooit vind jouself gestrand sonder Scipy (en die baie beter scipy. integrate gereedskap) aangrensende gebiede () Stuur die indekse van die onderspan deur 'n paar logiese masker kruis van onder streke () Stuur die indekse waar 'n 1D verskeidenheid kruise 'n drumpel van onder kruis van bo () Stuur die indekse waar 'n 1D verskeidenheid kruise 'n drumpel van bo komplekse spektrum () Stuur die kompleks-gewaardeer frekwensiespektrum van 'n sein omvang spektrum () terug te keer die grootte van die frekwensie spektrum van 'n sein hoek spektrum () Stuur die hoek (toegedraai fase) van die frekwensie spektrum van 'n sein fase spektrum () Stuur die fase (toegedraaide hoek) van die frekwensie spektrum van 'n sein detrend gemiddelde () Verwyder die gemiddelde van 'n lyn. verneder () Verwyder die gemiddelde van 'n lyn. Hierdie funksie is dieselfde as as detrend gemiddelde () behalwe vir die verstek as. detrend lineêre () Verwyder die beste passing lyn van 'n lyn. detrend geen () Stuur die oorspronklike lyn. stride vensters () Kry al die vensters in 'n skikking in 'n geheue-doeltreffende wyse stride herhaling () Herhaal 'n skikking in 'n geheue-doeltreffende wyse van toepassing venster () Wend 'n venster op 'n gegewe as rekord opgestel helper funksies 'n Versameling helper metodes vir numpyrecord skikkings rec2txt () Pretty druk 'n rekord opgestel rec2csv () Store rekord opgestel in CSV csv2rec () Voer rekord opgestel van CSV met tipe inspeksie rec voeg velde () Voeg veld (s) / skikking (s) om verskeidenheid rec teken drop velde () drop velde van rekord opgestel rec sluit () Sluit twee rekord skikkings op volgorde van velde RECs sluit () 'n eenvoudige sluit van verskeie recarrays met behulp van 'n enkele kolom as 'n belangrike rec groupby () 'n opsomming van data deur groepe (soortgelyk aan SQL GROEP DEUR) rec som () Helper-kode vir rec verskeidenheid velde in nuwe velde filter vir die rec kyker funksies (e rec2csv), is daar 'n klomp van formaat voorwerpe wat jy kan slaag in die funksies wat dinge soos kleur negatiewe waardes rooi sal doen, stel persent opmaak en skalering, ens klas matplotlib. mlab. FormatBool Die kruis spektrale digtheid deur Welch se gemiddelde periodogram metode. Die vektore x en y word verdeel in NFFT lengte segmente. Elke segment is detrended deur funksie detrend en met venster deur funksie venster. noverlap gee die lengte van die oorvleueling tussen segmente. Die produk van die direkte FFT's van x en y word gemiddeld meer as elke segment te bereken, met 'n skaal om reg te vir kragverlies weens windows. As Len (x) NFFT. hulle sal nul opgestopte om NFFT wees. x. y. 1-D skikkings of rye Skikkings of rye wat die data Fs. skalaar Die monsterfrekwensie (monsters per tydseenheid). Dit word gebruik om die Fourier frekwensies, freqs bereken, in siklusse per tydseenheid. Die standaard waarde is 2. venster. call able of ndarray 'n funksie of 'n vektor van lengte NFFT. Om te skep venster vektore sien venster Hanning (). venster niemand (). numpy. blackman (). numpy. hamming (). numpy. bartlett (). scipy. signal (). scipy. signal. get venster (). ens Die verstek is venster Hanning (). As 'n funksie as die argument is verby, moet dit 'n data segment as 'n standpunt inneem en die standaard van die windowed weergawe van die segment. kante. dwing twee kante. pad om. integriteit Die aantal punte waarop die data segment is opgestopte by die verrigting van die FFT. Dit kan verskil van NFFT wees. wat bepaal die aantal datapunte gebruik. Hoewel dit nie die werklike oplossing van die spektrum (die minimum afstand tussen oplosbare pieke) verhoog, kan dit meer punte te gee in die plot, wat voorsiening maak vir meer besonderhede. Dit stem ooreen met die N parameter in die oproep om FFT (). Die verstek is een, wat pad stel om gelyk aan NFFT NFFT. integriteit Die aantal datapunte wat in elke blok vir die FFT. 'N krag 2 is die mees doeltreffende. Die standaard waarde is 256. Dit moet nie gebruik word om nul padding kry, of die skaal van die uitslag sal verkeerd wees. Gebruik pad om vir hierdie plaas. detrend. of Die funksie toegepas op elke segment voor FFT-ing, wat ontwerp is om die gemiddelde of lineêre tendens verwyder. Anders as in MATLAB, waar die parameter detrend is 'n vektor, in matplotlib is dit 'n funksie. Die pylab module definieer detrend geen (). detrend gemiddelde (). en detrend lineêre (). maar jy kan 'n persoonlike funksie gebruik sowel. Jy kan ook 'n string te gebruik om een van die funksies te kies. oproepe detrend geen (). Gee aan of die gevolglike digtheid waardes moet afgeskaal deur die skalering frekwensie, wat digtheid gee in eenhede van Hz -1. Dit maak voorsiening vir integrasie oor die teruggekeer frekwensie waardes. Die verstek is waar vir MATLAB verenigbaarheid. noverlap. integriteit Die aantal punte van oorvleueling tussen segmente. Die standaard waarde is 0 (geen oorvleueling). Gee die tuple (Pxy freqs.): Pxy. 1-D verskeidenheid Die waardes vir die kruis spektrum P voordat skalering (werklike waarde) freqs. 1-D verskeidenheid Die frekwensies wat ooreenstem met die elemente in Pxy refs: Bendat Sons (1986) PSD () PSD () is die dieselfde as na Stel y x. matplotlib. mlab. csv2rec (fname. opmerkings. skiprows 0. checkrows 0. delimiter.. converterd Geen. name Geen. ontbreek. missingd Geen. gebruik mrecords Vals. dayfirst Vals. yearfirst Vals) load data van komma / ruimte / tabgescheiden lêer in fname in 'n Numpy rekord opgestel en die standaard van die rekord opgestel. As name is niemand. 'n kopregel is nodig om die recarray name outomaties toewys. Die kop sal laer wees gevat, ruimtes sal omgeskakel word na onderstreping en onwettige kenmerk naam karakters verwyder. As name is nie Geen. dit is 'n reeks van name te gebruik vir die kolom name. In hierdie geval, is dit aanvaar daar geen kop ry. fname. kan 'n lêernaam of 'n lêer te hanteer. Steun vir die gzip-formaat lêers is 'n outomatiese, as die lêernaam eindig in kommentaar. die karakter gebruik om die begin van 'n kommentaar in die lêer, of een dui die verwydering van kommentaar skiprows af te skakel. is die aantal rye van bo tot checkrows slaan. is die aantal rye om te kyk na die tipe kolom data te valideer. Wanneer stel aan nul alle rye word gevalideer. converterd. Indien nie Geen. is 'n woordeboek aantal kartering kolom of munged naam kolom 'n converter funksie. name. Indien nie een, is 'n lys van kop name. In hierdie geval, sal geen kop gelees van die lêer missingd is 'n woordeboek kartering munged kolom name te veldwaardes wat dui dat die veld nie werklike data bevat en moet verbloem, bv ontbreek. 'n string waarvan die waarde dui op 'n vermiste veld ongeag die kolom dit in gebruik mrecords. As dit waar is, terug te keer 'n mrecords. fromrecords rekord opgestel as enige van die data ontbreek Indien geen rye gevind word, is niemand teruggekeer sien voorbeelde / loadrec. py matplotlib. mlab. csvformat fabriek (formaat) matplotlib. mlab. verneder (x. as 0) Return x minus sy gemiddelde langs die gespesifiseerde as. denone () delinear () en denone () is ander detrend algoritmes. detrend gemiddelde () Hierdie funksie is dieselfde as as detrend gemiddelde () behalwe vir die verstek as. Terug x met sy tendens verwyder. As interp is (die verstek), maak gebruik van natuurlike naaste interpolasie gebaseer op Delaunay triangulering. Hierdie opsie is slegs beskikbaar indien die MPL toolkits. natgrid module is geïnstalleer. Dit kan afgelaai word vanaf GitHub / matplotlib / natgrid. Die (xi. Yi) rooster moet gereelde en Monotoon toenemende in hierdie geval wees. As interp is, is lineêre interpolasie gebruik via matplotlib. tri. LinearTriInterpolator. In plaas van die gebruik van griddata. meer buigsaam funksies en ander interpolasie opsies is beskikbaar met 'n matplotlib. tri. Triangulation en 'n matplotlib. tri. TriInterpolator. Gee die identiteitsmatriks van vorm (N. N. N) (rang r). Vir geledere hoër as 2, hierdie voorwerp is bloot 'n multi-indeks Kronecker delta: Opsioneel n dtype (of typecode) kan gegee word (dit standaard te). Sedert rang verstek na 2, hierdie funksie optree in die standaard geval (waar slegs N gegee) soos numpy. identity (N), maar verrassend, dit is baie vinniger. matplotlib. mlab. binne poli (punte. Verts) punte is 'n reeks van x. y punte. Verts is 'n reeks van x. y hoekpunte van 'n veelhoek. Terugkeer waarde is 'n reeks indekse in punte vir die punte wat in die veelhoek. matplotlib. mlab. is geslote veelhoek (X) Toetse of eerste en laaste voorwerp in 'n ry is dieselfde. Dit is vermoedelik koördineer op 'n veelhoekige kurwe, in welke geval hierdie funksie toetse as dit kurwe is gesluit. matplotlib. mlab. ispower2 (N) gee terug Die log basis 2 van N as n 'n krag van 2, nul anders. Let op die potensiële dubbelsinnigheid as nr 1: 2 0 1 dienooreenkomstig vertolk. matplotlib. mlab. isvector (X) Soos die MATLAB funksie met dieselfde naam, terug Waar as die verskaf Numpy skikking of matriks X lyk soos 'n vektor, wat beteken dat dit 'n mens nie-Singleton as (dit wil sê dit verskeie byle kan hê, maar almal moet lengte het 1, behalwe vir een van hulle). As jy net wil om te sien of die skikking het 1 as, gebruik X. ndim 1. matplotlib. mlab. l1norm (a) Stuur die T1 norm van 'n. plat uit. Geïmplementeer as 'n afsonderlike funksie (nie 'n oproep tot norm () vir spoed). matplotlib. mlab. l2norm (a) Stuur die T2 norm van 'n. plat uit. Geïmplementeer as 'n afsonderlike funksie (nie 'n oproep tot norm () vir spoed). matplotlib. mlab. minder eenvoudige lineêre interpolasie (x. y. XI. extrap Vals) Hierdie funksie bied eenvoudige (maar ietwat minder as cbook. simple lineêre interpolasie ()) lineêre interpolasie. eenvoudige lineêre interpolasie () sal 'n lys van punt tussen 'n begin en 'n einde te gee, terwyl dit nie waar is lineêre interpolasie op 'n arbitrêre versameling punte. Dit is baie ondoeltreffend lineêre interpolasie bedoel om slegs gebruik word vir 'n klein aantal punte in 'n relatief nie-intensiewe gebruik gevalle. Vir ware lineêre interpolasie, gebruik Scipy. matplotlib. mlab. log2 (x. LN2 ,6931471805599453) Stuur die log (x) in die basis 2. Dit is 'n stadige funksie, maar wat is gewaarborg om die korrekte heelgetal waarde terugkeer as die insette 'n heelgetal presiese krag van 2. Keer terug N waardes logaritmies gespasieer tussen xmin en xmax. matplotlib. mlab. langste aaneenlopende kinders (x) Stuur die indekse van die langste stuk aangrensende kinders in x. veronderstelling x is 'n vektor van nulle en ene. As daar twee ewe lang stukke, kies die eerste. matplotlib. mlab. langste kinders (x) alias vir langste aaneenlopende kinders matplotlib. mlab. omvang spektrum (x. Fs Geen. venster Geen. pad na een. kante Geen) Bereken die grootte (absolute waarde) van die frekwensie spektrum van x. Data word opgestopte 'n lengte van pad na en die funksie venster windows is van toepassing op die sein. x. 1-D skikking of volgorde Array of volgorde waarin die data Fs. skalaar Die monsterfrekwensie (monsters per tydseenheid). Dit word gebruik om die Fourier frekwensies, freqs bereken, in siklusse per tydseenheid. Die standaard waarde is 2. venster. call able of ndarray 'n funksie of 'n vektor van lengte NFFT. Om te skep venster vektore sien venster Hanning (). venster niemand (). numpy. blackman (). numpy. hamming (). numpy. bartlett (). scipy. signal (). scipy. signal. get venster (). ens Die verstek is venster Hanning (). As 'n funksie as die argument is verby, moet dit 'n data segment as 'n standpunt inneem en die standaard van die windowed weergawe van die segment. kante. dwing twee kante. pad om. integriteit Die aantal punte waarop die data segment is opgestopte by die verrigting van die FFT. Hoewel dit nie die werklike oplossing van die spektrum (die minimum afstand tussen oplosbare pieke) verhoog, kan dit meer punte te gee in die plot, wat voorsiening maak vir meer besonderhede. Dit stem ooreen met die N parameter in die oproep om FFT (). Die verstek is een, wat pad stel om gelyk aan die lengte van die insetsein (dit wil sê geen padding). Gee die tuple (spektrum freqs.): Spektrum. 1-D verskeidenheid Die waardes vir die grootte spektrum (werklike waarde) freqs. 1-D verskeidenheid Die frekwensies wat ooreenstem met die elemente in spektrum PSD () PSD () gee terug Die drywingsdigtheidspektrum. komplekse spektrum () Hierdie funksie gee terug Die absolute waarde van komplekse spektrum (). hoek spektrum () hoek spektrum () gee terug Die hoeke van die ooreenstemmende frekwensies. fase spektrum () fase spektrum () gee terug Die fase (toegedraaide hoek) van die ooreenstemmende frekwensies. specgram () specgram () kan die grootte spektrum van segmente binne die sein terug. Bereken die Len (N) bewegende gemiddelde van x. norm (a, p 2) - L-p norm van a. flat Return die L-p norm van 'n. beskou as 'n plat skikking. Dit is nie 'n ware oorsig norm, aangesien skikkings van arbitrêre rang altyd plat. p kan 'n aantal of die string na die L-oneindig norm te kry. Stuur die normale pdf geëvalueer by x args bied mu. sigma matplotlib. mlab. geneutraliseer lyn (. y yerr) neutraliseer 'n verskeidenheid y deur / - 'n fout en gee 'n tuple (y - dwaal y dwaal). Die foutterm kan wees: 'n skalaar. In hierdie geval, die teruggekeer tuple is voor die hand liggend. 'N Vektor van dieselfde lengte as y. Die y hoeveelhede / - dwaal word bereken komponent-wyse. A tuple van lengte 2. In hierdie geval, yerr 0 is die fout hieronder y en yerr 1 is fout bo y. Byvoorbeeld: Bere die afstand langs 'n veelhoekige kurwe in N dimensies. Waar X is 'n M x N skikking of matriks. Wys 'n skikking van lengte M bestaande uit die verte langs die kromme by elke punt (bv die rye X). matplotlib. mlab. fase spektrum (x. Fs Geen. venster Geen. pad na een. kante Geen) Bereken die fase van die frekwensie spektrum (toegedraaide hoek spektrum) van x. Data word opgestopte 'n lengte van pad na en die funksie venster windows is van toepassing op die sein. x. 1-D skikking of volgorde Array of volgorde waarin die data Fs. skalaar Die monsterfrekwensie (monsters per tydseenheid). Dit word gebruik om die Fourier frekwensies, freqs bereken, in siklusse per tydseenheid. Die standaard waarde is 2. venster. call able of ndarray 'n funksie of 'n vektor van lengte NFFT. Om te skep venster vektore sien venster Hanning (). venster niemand (). numpy. blackman (). numpy. hamming (). numpy. bartlett (). scipy. signal (). scipy. signal. get venster (). ens Die verstek is venster Hanning (). As 'n funksie as die argument is verby, moet dit 'n data segment as 'n standpunt inneem en die standaard van die windowed weergawe van die segment. kante. dwing twee kante. pad om. integriteit Die aantal punte waarop die data segment is opgestopte by die verrigting van die FFT. Hoewel dit nie die werklike oplossing van die spektrum (die minimum afstand tussen oplosbare pieke) verhoog, kan dit meer punte te gee in die plot, wat voorsiening maak vir meer besonderhede. Dit stem ooreen met die N parameter in die oproep om FFT (). Die verstek is een, wat pad stel om gelyk aan die lengte van die insetsein (dit wil sê geen padding). Gee die tuple (spektrum freqs.): Spektrum. 1-D verskeidenheid Die waardes vir die fasespektrum in radiale (werklike waarde) freqs. 1-D verskeidenheid Die frekwensies wat ooreenstem met die elemente in spektrum komplekse spektrum () Hierdie funksie gee terug Die hoek se waarde van komplekse spektrum (). omvang spektrum () omvang spektrum () gee terug Die groottes van die ooreenstemmende frekwensies. hoek spektrum () hoek spektrum () gee terug Die toegedraai weergawe van hierdie funksie. specgram () specgram () kan die fase spektrum van segmente binne die sein terug. Gegewe 'n reeks van XS en ys. standaard van die hoekpunte van 'n veelhoek wat 'n horisontale basis by xmin en 'n bogrens op die ys het. xmin is 'n skalaar. matplotlib. mlab. poli tussen (x. ylower. yupper) Gegewe 'n reeks van x. ylower en yupper. standaard van die veelhoek wat die streke vul tussen hulle. ylower of yupper kan skalaar of iterable wees. As hulle iterable, moet hulle ewe lank om x wees. Stuur die persentiele van x. p kan óf 'n reeks van persentiel waardes of 'n skalaar wees. As p 'n ry, die et element van die terugkeer ry is die p (i) - de persentiel van x. As p 'n skalaar, die grootste waarde van x minder as of gelyk aan die p persentasiepunt in die volgorde teruggestuur. Stuur die rang vir elke element in x. terugkeer die rang 0..len (p). bv as p (25, 50, 75), sal die opbrengs waarde 'n Len (x) skikking met waardes in 0,1,2,3 waar 0 dui op die waarde minder is as die 25ste persentiel wees, 1 dui die waarde is 50ste persentiel . en 3 dui die waarde bo die 75ste persentiel donker. p is óf 'n verskeidenheid van persentiele in 0..100 of 'n skalaar wat aandui hoeveel Quantiles van data wil jy ingedeel. matplotlib. mlab. PSD (x. NFFT Geen. Fs Geen. detrend Geen. venster Geen. noverlap Geen. pad na een. kante Geen. skaal deur freq Geen) Bereken die drywingsdigtheidspektrum. Die drywingsdigtheidspektrum deur Welch se gemiddelde periodogram metode. Die vektor x is verdeel in NFFT lengte segmente. Elke segment is detrended deur funksie detrend en met venster deur funksie venster. noverlap gee die lengte van die oorvleueling tussen segmente. Die van elke segment is gemiddeld tot bereken. As Len (x) NFFT. dit sal nul opgestopte om NFFT wees. x. 1-D skikking of volgorde Array of volgorde waarin die data Fs. skalaar Die monsterfrekwensie (monsters per tydseenheid). Dit word gebruik om die Fourier frekwensies, freqs bereken, in siklusse per tydseenheid. Die standaard waarde is 2. venster. call able of ndarray 'n funksie of 'n vektor van lengte NFFT. Om te skep venster vektore sien venster Hanning (). venster niemand (). numpy. blackman (). numpy. hamming (). numpy. bartlett (). scipy. signal (). scipy. signal. get venster (). ens Die verstek is venster Hanning (). As 'n funksie as die argument is verby, moet dit 'n data segment as 'n standpunt inneem en die standaard van die windowed weergawe van die segment. kante. dwing twee kante. pad om. integriteit Die aantal punte waarop die data segment is opgestopte by die verrigting van die FFT. Dit kan verskil van NFFT wees. wat bepaal die aantal datapunte gebruik. Hoewel dit nie die werklike oplossing van die spektrum (die minimum afstand tussen oplosbare pieke) verhoog, kan dit meer punte te gee in die plot, wat voorsiening maak vir meer besonderhede.
No comments:
Post a Comment